《表3 空洞卷积块设定及模型准确率》

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《结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法》

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本文设计空洞块来增加特征提取感受野，为了满足本文分类标准及VGG网络特征计算方式，如式（3）所示，从表3可以看出，通过增加空洞块可以明显提升卷积特征表达，提高模型识别准确率。可以看出空洞卷积存在模型训练时间消耗，在保证准确率情况下通过两层空洞卷积的卷积块更占优势，虽然三层空洞卷积能提高模型准确度，但是明显提升了模型训练时间。