《表2 微表情数据库数据归类参照》

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《结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法》

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由于视频转换为图像会出现视频帧数不准确的问题，本文所用微表情数据库基于图像完成编码，通过自发诱导方式获得人脸微表情数据，并包括情绪种类标记以及FACS标注[27]，能很好地改善该问题。但是CASMEⅡ作为CASME的补充在图像打标、采集帧率以及微表情详细分类上略有不同，因此本文对已有打标数据进行整理归类，且本文仅使用四类标签，包括微表情序列的第一帧图像Onset Frame、顶点帧图像Apex Frame、最后一帧图像Offset Frame以及情感分类estimated emotion，具体表情分类及样本数量如表2所示。