《表2 第2次训练后的关键点检测结果》

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《基于卷积神经网络的汉服关键尺寸自动测量》

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图5示出利用现代汉服进行第2次迁移学习后的检测效果图。结合表2中数据可知，此时的神经网络模型因为有了现代汉服的训练，模型的泛化能力显著提高，并可较为准确地识别出汉服特有的造型结构。古代汉服关键点识别的单点准确率达到86%，识别准确率达到80%；训练结果的总体单点准确率为90.5%，总体识别准确率为86%，且坐标点满足误差范围。