《表1 第1次训练后的关键点检测结果》

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《基于卷积神经网络的汉服关键尺寸自动测量》

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注:允许误差范围为以标记坐标为圆心，半径为50个像素点的圆域以内；单点正确率为检测出的正确的关键点个数/关键点总数；漏识别率为未检测出关键点的张数/总张数；识别准确率为所有关键点均位于误差范围之内的张数/总张数。

为验证经过2次迁移学习的二阶段卷积神经网络Global Net-Refine Net是否可较好地识别古代汉服的关键点，以汉服上衣为例，选取现代汉服上衣和古代汉服上衣的平铺图各50张，将这100张图片分别输入到经过第1次和第2次训练后的神经网络模型中进行关键点检测，其结果如表1、2所示。