《表5 商场会员判别分析结果》

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《基于模糊综合评价的商场会员分类研究》

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以为判别自变量，以聚类分析得到的分类号作为分组变量，使用SPSS21.0软件对所有样本进行判别分析。SPSS 21.0自动选取具有会员分类号的数据进行训练，得到判别函数系数，见表4。方差检验判别函数的p值小于0.001，表明判别函数对商场会员类别的区分差异显著。SPSS 21.0利用判别函数可对每个会员所属的会员群进行有效识别，判别结果见表5。由表5可得到，每个会员群的聚类结果与判别结果基本一致，总的一致率（两者相同的样本数除以总样本数）达到96.2%。因此，K均值聚类得到的6类会员群是较合理的。虽然把商场会员合理地分成了6类会员群，但如何对每类会员群进行评价还需进一步研究。