《表2 不同比例下二分类准确性》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于堆栈压缩自编码的近红外光谱药品鉴别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先，测试SCAE在两类药品鉴别中的预测能力。实验数据来自表1中的数据集A，共收集有252个药品光谱样本，取广州白云制药总厂的头孢克肟胶囊共96个，作为实验的正类样本；取天津华津制药厂和天津医药集团津康制药厂生产的头孢克肟胶囊共152个，作为实验的负类样本。为了验证算法在不同大小的数据集上的预测能力，将正负样本分别按表2中的比例选取训练集和测试集，并且在每一个比例下分别实验10次得到10个结果，然后取10次结果的平均值作为该比例下的鉴别准确率，标准差作为该比例下的算法稳定性。