《表4 二分类的准确性评估》
分析结果可以得出,未逾期的样本中有1 396个被正确分类,有3个被错分类,逾期的人数中有44个样本被正确分类,有37个被错分类,平均错分率为2.703%,默认参数拟合的模型错分率比较高。再对二分类的准确性进行评估,见下页表4。
图表编号 | XD0024861700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.04.15 |
作者 | 李迅菡、李超 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
分析结果可以得出,未逾期的样本中有1 396个被正确分类,有3个被错分类,逾期的人数中有44个样本被正确分类,有37个被错分类,平均错分率为2.703%,默认参数拟合的模型错分率比较高。再对二分类的准确性进行评估,见下页表4。
图表编号 | XD0024861700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.15 |
作者 | 李迅菡、李超 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |