《表2 总体样本的回归结果》

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《我国物流业能源效率的地区差异及影响因素——基于DEA-BCC模型的实证研究》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下统计显著，括号内为变量的t值。

面板数据模型回归前需在混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型中进行选择。通常通过固定效应冗余性检验来选择混合效应模型或固定效应模型，如果统计量在10%的显著性水平下拒绝原假设，则采用固定效应模型，反之则采用混合效应模型；通过Hausman检验来选择随机效应模型或固定效应模型，如果统计量在10%的显著性水平下拒绝原假设，则采用固定效应模型，反之则采用随机效应模型。本文用Eviews6.0对模型的选择进行检验，结果发现，面板数据模型均应采用固定效应模型进行估计。考虑到总体样本的截面数大于时序数，为了消除截面异方差等问题，采用截面加权的固定效应模型进行估计。Tobit模型和固定效应模型的回归结果见表2。