《表1 变量含义和描述统计》

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《环境保护能否提高中国生产性服务业比重——基于低碳城市试点策略研究》

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注:（1）环境技术变量中，e和gtfp分别表示采用索洛余值法和DEAP2.1（基于Malmquist指数）计算的绿色全要素生产率；pgrow和igrow为采用专利数据衡量的环境技术变量，分别表示专利申请总量增长率和发明专利申请增长率。（2）所有变量的描述性统计结果均为该变量的实际值，而非对数值。

基于现有文献，本文选取了以下几个控制变量，以控制城市特征差异对本文结果的影响:（1）经济增长速度（rate）。采用地区生产总值增长率衡量。（2）城市规模（cs）。采用地级市年末总人口表示。（3）科技教育支出（eti）。采用科学支出与教育支出占财政总支出的比重表示。科技教育支出反映一个城市对技术的重视程度，而技术水平影响产业结构（Copeland and Scott，1994）。（4）投资规模（is）。用全社会固定资产投资衡量。吴梓境和张波（2019）认为投资规模可以驱动产业升级相对程度的提升，对产业结构的影响不容小觑。（5）政府干预度（gpi）。政府政策尤其是产业相关政策对城市服务业产业结构的影响较大，政府的政策干预度将直接影响政策实施效果。本文借鉴李虹和邹庆（2018）的度量方法，采用城镇私营和个体从业人员占就业人员比重衡量政府干预程度。（6）人均收入（agdp）。采用人均地区生产总值衡量。（7）财政支出（fiscal）。采用地方财政一般预算内支出表示。（8）人均资本存量（capital）。采用资本存量占年末户籍总人口数的比重衡量（3）。表1为各变量的描述性统计结果。