《表6 2 0 1 6~2019年厦门地区A银行各指标主成分得分》

《表6 2 0 1 6~2019年厦门地区A银行各指标主成分得分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于PCA-灰色系统理论的商业银行竞争力分析——以厦门地区A、B、C、D四家银行为例》


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由表5可知,前两个主成分贡献率加总为97%,且特征值均大于1,可覆盖所有指标的绝大部分信息,故提取前两个主成分为指标公因子,计算指标公因子得分如表6所示。