《表9 厦门地区A银行各指标在银行综合竞争力评价中的权重》
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《基于PCA-灰色系统理论的商业银行竞争力分析——以厦门地区A、B、C、D四家银行为例》
计算各个指标与主成分的关联系数如表7所示。各个指标与主成分的关联度计算中取各个指标2016~2019年关联系数的平均值,关联度计算结果如表8所示。于是,各个指标在银行综合竞争力评价中所占比重如表9所示。由表9可知,全部存款在银行竞争力评价中占比最大,营业费用率、不良贷款率、总资产权重分别居第2至第4位,因此银行管理者应在这些指标上加码发力,从而提升银行综合竞争力。
图表编号 | XD00188550600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 杨志灿 |
绘制单位 | 中国工商银行厦门市分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |