《表8 2 0 1 6～2019年厦门地区A银行各指标关联度》

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《基于PCA-灰色系统理论的商业银行竞争力分析——以厦门地区A、B、C、D四家银行为例》

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计算各个指标与主成分的关联系数如表7所示。各个指标与主成分的关联度计算中取各个指标2016～2019年关联系数的平均值，关联度计算结果如表8所示。于是，各个指标在银行综合竞争力评价中所占比重如表9所示。由表9可知，全部存款在银行竞争力评价中占比最大，营业费用率、不良贷款率、总资产权重分别居第2至第4位，因此银行管理者应在这些指标上加码发力，从而提升银行综合竞争力。