《表2 两种预处理算法指标评估》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应噪声完备经验模态分解的Φ-OTDR信号去噪算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图3给出了不同脉冲间信号同一位置处的原始信号与两种算法预处理后的对比图。经多次实验得出，文中系统在M取3、D取7时，Savitzky-Golay算法平滑效果最好。采用相同窗口宽度的滑动平均算法进行比较。图3实线表示原始数据，虚线表示Savitzky-Golay算法在窗口宽度M取3，拟合阶次D取7时预处理后的结果，点划线表示滑动平均算法取相同窗口宽度预时预处理后的结果。由图3可以看出，Savitzky-Golay算法预处理后的数据更接近原始数据，即Savitzky-Golay算法可以减少预处理后信号的失真。选用作为评估指标[17]，其中，xi为原始信号，︵xi为处理后的信号，N为数据长度。分别计算以上两种算法的相应指标，所得结果见表2。由表2可见在窗口宽度相同的情况下，SavitzkyGolay算法相对于滑动平均算法信噪比（SCR）提升的同时，与原始信号的相关程度R远远好于后者。