《表4 两种预报模型评估指标和结果》

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《宁波雷电时空分布特征及潜势预报方法探讨》

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图3给出了强雷电个例和非强雷电个例的预报和实际对比，以0.5为分类界限，黑色圆圈为实况值（期望输出），黑色星号为预报数值。强雷电个例预报中，预报值≥0.5即视为预报正确，非强雷电个例中预报值<0.5即视为预报正确。预报评估结果如表3和表4，预报准确率达到71.60%，临界成功指数为56.60%，空报率和漏报率相仿，在27%上下，而真实技巧统计量为0.43。STS如果评分高于0，表明预报水平大于随机预报水平[16]，有一定的预报技巧，本文中该指标为0.43，可见GA-BP神经网络对于强雷电天气的预报表现出一定的技巧。