《表4 背景数据集测试结果》

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《基于Faster RCNN的生活垃圾智能识别》

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背景数据集的测试结果见表4，对比表中源图片集及背景测试集的mAP，可得到背景对精度的影响大小：纯色背景影响较小，纹理次之，密集散垃圾背景的影响最大。原因在于：纯色背景灰度值固定，其影响极易在网络浅层中消除；纹理特征相对复杂，但对纹理特征响应较大的层级仍处于中低层级[16]，对深层网络特征影响有限，另外由于数据集中各类别目标并不具备明显的纹理特征，神经网络在学习目标特征的过程中对纹理的响应也相对较小，因此纹理特征对精度的影响不大；密集分布的散垃圾背景丰富复杂，对检测精度的影响最大。