《表3 不同分块策略的影响》

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《基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法》

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为了验证不同的图像分块策略对于模型表现的影响，本文分别研究均匀分块（UP）策略以及模糊切块（FP）策略作为单独分支，与全局分支相结合进行实验，同时验证了不同重叠尺寸的模糊切块策略对于实验结果的影响。实验结果如表3所示，其中H代表特征切分后每部分特征的高度。从表中实验结果可以看出，相较于均匀切分策略，模糊切分策略的实验结果有一定的提升。同时，当切分后每部分特征图高度为10时，实验结果表现最佳。其中，在Market-1501数据集上，模糊切分策略相较于均匀切分策略在Rank-1和mAP上分别提升了0.66%和0.51%，证明模糊分块策略确实可以在一定程度上减少暴力切分带来的信息损失。