《表5 GBRT建模算法的模拟结果》

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《结合分数阶微分技术与机器学习算法的土壤有机碳含量光谱估测》

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综上所述，基于FOD光谱的模型与基于整数阶导数光谱或原始反射光谱的模型相比，其显示更好的预测性能。在实验设计的体系下，ELM预测SOC含量的性能最差，存在明显的不稳定性；RF的预测性能并没有随着阶数的增加产生明显变化，表现最为稳定；MARS、Elastic Net和GBRT三种模型随着阶数的增加，预测性能都得到显著增强，其中GBRT在不同阶数下的预测性能都优于其他模型。最终，GBRT表现出最大的R2和RPD值以及最低RMSE值，其预测SOC含量的性能在5种模型中表现最佳。