《表5 利用两参数拉普拉斯分布求得到参数β，α的近似区间估计》

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《两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布的统计分析》

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给定置信水平0.90，取样本容量n=10，15，?，30，参数真值α=0.25，0.50，?，1.50，β=1，通过1 000次Monte-Carlo模拟，计算参数β的近似区间估计的平均下限、平均上限、平均长度及近似区间估计包含α的次数（k1），结果见表5，从表5可以看出：（ⅰ）固定α，区间估计的长度随n的增加而减小，即n越大，区间估计越精确；（ⅱ）k1均在900以上。