《表1 器件信息:基于模糊神经网络PID的复合控制策略》
结合图3计算其性能指标(见表1),单一的模糊稳态误差和超调量最大,而RBF神经网络PID控制器稳态误差小,无超调量但是调节时间最长,且震动频率较快。而复合控制稳态误差小,无稳态误差,调节时间短,控制性能明显优于单一的模糊控制和神经网络PID控制。比较RBF神经网络PID控制与复合控制的PID参数变化。由表1可知,复合控制的PID参数比常规的RBF神经网络PID参数增加得更快,变化幅度更大,从而更能抑制误差的增长,是本文所用复合控制的控制效果更好的原因之一。
图表编号 | XD00187953000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 韦薇薇、何同祥 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |