《表8 按第三产业比重划分的回归结果》

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《基于PSM-DID模型的消费券效果评估》

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就城镇化率而言，城镇化率小于60.6%的样本回归核心解释变量系数为203.553，且在10%的水平上显著，而城镇化率大于60.6%的样本回归结果不显著，这表明消费券在城镇化率较低的地方效应更为显著。就第三产业比重而言，第三产业比重小于49.1%的样本回归核心解释变量系数为129.549，在10%的水平上显著，而比重大于49.1%的样本回归结果不显著，这表明产业结构优化升级处于前期的城市受到消费券的刺激作用更大。就可支配收入而言，人均可支配收入较低的城市更易受到消费券的影响，对数人均可支配收入小于10.29的城市回归结果核心解释变量系数为正，且在10%的水平上显著，相比而言可支配收入较高的地区模型结果并不显著，甚至匹配前的回归系数出现了负值。就疫情严重性而言，将全样本划分为对数新冠肺炎疫情每百万人确诊比例小于2（受疫情影响较小）和小于2（受疫情影响较大）两组，回归结果显示，消费券的效果在那些受疫情影响较小的城市里发挥得更好，核心解释变量系数为166.072，在10%的水平上显著，而对于受疫情影响较大的地区，发放消费券的作用不尽人意。