《表2 微生物种类PCA-RF鉴定准确率》

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《基于激光诱导击穿光谱的微生物种类鉴别研究》

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本研究将经9SM+MSC预处理后的光谱数据采用PCA-RF降维减少数据量，选取前4主成分，累计贡献率96.8%。再选择每种微生物的后45幅光谱作为训练集，前15幅作为预测集，其识别准确率如表2所示。采用PCA-RF建模，品种识别训练集总准确率99.6%，预测集总准确率96.7%，除荧光假单胞菌（2#）、啤酒酵母（9#）、苏云金芽孢杆菌（10#）3种微生物外，其余7类微生物均可以准确区分种类，实现种类鉴定。