《表2 输入变量对预测精度的影响》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测》
为了验证所提方法的优越性,本文设置了2个案例分析。案例分析Ⅰ的目的是验证考虑DR因素对预测精度的重要性,而本文与DR有关的因素主要考虑了DR电价,因此针对每个预测方法的输入变量设置了2个对照组,即不输入电价变量和输入DR电价变量。然后,选择LSTM网络和本文方法来预测2019年7月1日至2019年7月7日的负荷,并取7 d预测结果的均值作为各对照组的最终指标值,具体如表2所示。
图表编号 | XD00187008400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 李闯、孔祥玉、朱石剑、田世明、鄂志军 |
绘制单位 | 智能电网教育部重点实验室(天津大学)、智能电网教育部重点实验室(天津大学)、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、中国电力科学研究院有限公司、国网天津市电力公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |