《表1 原料油性质表：基于MEEMD-ARIMA模型的波浪能发电系统输出功率预测》

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《基于MEEMD-ARIMA模型的波浪能发电系统输出功率预测》

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首先用MEEMD方法对混合浪波高进行分解，得到6个IMF分量和1个分解下来的余量，分解结果如图1所示。再对IMF分量和余量依据最优拟合准则如贝叶斯信息准则（BIC），选择合适的p和q值进行建模预测后，将预测的结果叠加得到最终的预测值。本文采取多步预测的方式，利用2013年9月前28天共672个数据来预测第29天的波高。当预测的步长选取为6时，预测的结果较好，也符合电网短期负荷调度的要求。混合浪每小时平均波高预测结果如图3所示，不同预测模型的预测误差如表1所示。表中，MAPE表示平均绝对百分误差，RMSE表示均方根误差。