《表4 2020年7月四个不同日期的部分因子归因结果》

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《信用债估值新方法:基于大数据和机器学习》

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以收益率预测为例，随机选取了四个日期的模型归因结果，剔除前一日中债估值后，发现发行人财务信息、个券发行与成交维度的因子贡献度较高，如总资产（发行人财务信息）、待偿年限（个券发行与成交），但排序有所变化，如表4所示。