《表2 基于LM-BP神经网络的森林资源蓄积量建模性能参数》

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《基于BP神经网络模型的森林资源蓄积量动态估测》

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本文基于LM-BP神经网络模型对建模区细班分优势树种杉木、马尾松、黄山松和硬阔类进行建模，其性能参数如表2所示，从中可知，平均估测值与平均实测值非常接近，相关系数平方（R2）均在0.599 0及以上，说明自变量因子集与因变量（蓄积量）之间的相关性较高。