《表1 SC-FU-CS RCNN与其他工作的性能比较》

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《基于改进级联R-CNN的乳腺X线图像肿块检测》

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将SC-FU-CS RCNN的性能与其他深度学习CAD系统进行了比较，结果见表1．表1显示了其他工作的AUC和分类准确率（X表示没有该指标）：BC-DROID的准确率达到93.5%，AUC达到92.315%.SC-FU-CS RCNN实现了最佳的AUC和准确率．表1结果表明，本技术可用于检测和分类乳房图像的肿块．肿块区域定位效果如图4所示．