《表1 k=20的一组数据的信息增益值》

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《基于改善Bagging-SVM集成多样性的网络入侵检测方法》

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受集成学习取样方式启发，本文采用了一种随机搜索特征子集组合方式，以提高集成系统的多样性．首先通过（10）式计算每个特征的IG值，结果按照IG值递减排列，表1列出了k为20时，一组数据中每一特征对应的IG值．采用不放回随机抽样方法对特征进行选择，由于训练集数据相互独立，同一特征在不同基分类器的IG值不同，为提高模型的自适应能力，设置信息增益比a (0