《表4 不同地类样本的光谱分离度》

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《基于光谱与纹理特征的高分二号竹林信息提取——以庐山自然保护区为例》

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为了进一步分析基于光谱特征的竹林分类结果精度较低的原因，研究基于ENVI5.3软件，对竹林样本与其他地类样本的光谱差异性程度进行比较。通常光谱分离度1.9以上则认为分类效果比较好，与其他地类能够较好地区分；如果光谱分离度太小，则说明该地类与其他地类区分度较低。通过对训练样本进行光谱可分离性计算，发现竹林与建设用地、草地的光谱分离度均在1.9以上，竹林与林地和耕地的光谱分离度均在1.3左右。因此，依靠光谱特征分类方案，进行竹林分类结果精度不高（见表4）。