《表3 典型地类的“指数光谱数据”的光谱平均值》

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《表3 典型地类的“指数光谱数据”的光谱平均值》图表

《表3 典型地类的“指数光谱数据”的光谱平均值》
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基于开放型数据的城市用地性质识别——以贵阳市中心城区为例中,为实现快速土地利用/覆盖决策树分类,选择能有效剥离水体信息的改进归一化差异水体指数(MNDWI)、有效反映绿色植被光谱情况的归一化植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)和对黏土矿物、有色矿物等裸土光谱相对敏感的黏土矿物质指数(CLAY)、氧化铁指数(IRON)及突出实体建筑物信息的归一化建筑指数(MNDBI)等6个指数组合成全新的六波段“指数光谱数据”[7-9],并在ENVI软件中选取100个典型地类的训练样本统计该多光谱数据的光谱平均值(见表3),得到指数光谱平均值折线图(见图2),从而确定各地类的光谱特征值并进行土地利用/覆盖分类。

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