《表3 典型地类的“指数光谱数据”的光谱平均值》

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《基于开放型数据的城市用地性质识别——以贵阳市中心城区为例》

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为实现快速土地利用/覆盖决策树分类，选择能有效剥离水体信息的改进归一化差异水体指数（MNDWI）、有效反映绿色植被光谱情况的归一化植被指数（NDVI）、归一化差异绿度指数（NDGI）和对黏土矿物、有色矿物等裸土光谱相对敏感的黏土矿物质指数（CLAY）、氧化铁指数（IRON）及突出实体建筑物信息的归一化建筑指数（MNDBI）等6个指数组合成全新的六波段“指数光谱数据”[7-9]，并在ENVI软件中选取100个典型地类的训练样本统计该多光谱数据的光谱平均值（见表3），得到指数光谱平均值折线图（见图2），从而确定各地类的光谱特征值并进行土地利用/覆盖分类。