《表2 大学生校园生活数据研究中前20位的关键词词频和中心性数值统计》

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《大学生校园生活数据研究综述——基于知识图谱的可视化分析》

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词频是指所分析的文档中词语出现的次数，使用共词方法能够分析学科的热点内容、主题分布及学科结构等问题[7]。关键词作为论文的高度词频，是学术论文的灵魂，利用知识可视化软件Cite Space的词频共现功能对学科内容进行主题分析，可以全面把握学科发展动态，预测学科发展方向[8]。主要高频关键词和中心性分析能够在很大程度上揭示大学生校园生活数据研究内容。笔者通过对412篇有效研究文献进行词频分析，同时开展对应的K均值聚类算法并运行LLR算法得到表2和图4。