《表1 2010—2018年智慧城市研究中前20位关键词、频率、中心度统计》

《表1 2010—2018年智慧城市研究中前20位关键词、频率、中心度统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《我国智慧城市研究特征与趋势——基于CiteSpace知识图谱分析》


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在CiteSpace参数设置界面中,时间设置为2010—2018年,单个时间切片长度设置为1年,关键词为统计节点,进行可视化分析,运行后可以生成关键词知识图谱,如图4。在生成的知识图谱中,节点表示分析对象,节点越大,以此节点为分析对象出现的频率就越高;节点间的连接线表现共现关系即合作关系,连接线越粗,合作关系就越强。由图4可见,共有56个关键节点和129条节点间的连接线,且网络密度为0.0838;频度最高的关键词为智慧城市,高达249次,电子政务、大数据、顶层设计、物联网等关键词也达到10次以上,排名前20的关键词如表1所示。通过深入剖析这些高频词汇,可将我国智慧城市研究总结归纳为如下4个方面。