《表2 不同小波函数的故障诊断误差值》

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《基于小波神经网络的地铁轴承故障诊断方法》

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3)对比分析。对原始振动信号进行小波包变换时，除了选择合适的分解层数之外，还应选择合适的小波分解函数。在上述研究中，应用了小波函数Daubechies。在此，本文另选取一些其他小波函数来代替Daubechies进行小波包变换，重建的信号也被输入到训练过1 000次的小波神经网络中。通过比较输出结果，可以看出，当小波包分解的层数确定后，更换不同的离散小波函数对特征提取精度几乎没有影响，如表2所示。这也恰好证明了小波包变换可以根据待处理信号的特性，从而自适应地选择最佳小波分解函数，并将频带划分为几个等级后与原始信号进行匹配，以提高信号分析能力。换言之，Daubechies函数适用于所提出的模型。