《表1 使用Image Net和MS COCO数据集权重训练FLIR红外数据集》
本文分别使用由Image Net数据集和MS COCO数据集经过YOLOv3模型进行训练后得到的权重作为红外目标检测网络YOLOv3的初始权重进行检测,检测结果如表1所示,因此预训练模型的参数使用YOLOv3模型在MS COCO数据集下训练得到的参数权重作为初始化权重。优化算法使用可以加速SGD并且抑制振荡的Momentum算法,动量取值0.9;初始学习率为0.001;Batch size设置为16;周期数设置为300。
图表编号 | XD00185318400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 张汝榛、张建林、祁小平、左颢睿、徐智勇 |
绘制单位 | 中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院大学、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所 |
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