《表1 数据策展生命周期模型要素表》

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《基于数据策展的政府大数据服务规范化体系研究》

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数据策展是对数据进行管理的过程，数据具有明确的生命周期属性[14]，对数据进行基于生命周期的全方位管理被公认为是数据策展的理想方案，其原因在于数字资料易在生命周期中因材质和播放技术高速革新换代而受损，每个阶段的活动都影响着后续阶段的数字管理与保存能力，仅当以合理方式方法保存真实完整的数据资料时，才能保证数据的价值与未来的可重用性。数据策展生命周期模型能够帮助研究人员确定与数据相关的角色和职责，识别易在过渡点出现的风险，为策展提供合理的计划与科学的安排，从而最大程度地确保数字资料的安全与连续性。表1总结了6种国外经典数据策展模型，从模型要素来看，数据策展生命周期模型要素数量多为6-8个，创建计划、收集数据、处理数据、保存数据是诸多数据策展生命周期模型的相同步骤。创建计划能够提前安排策展活动顺序，预估风险减少意外。收集数据、处理数据、保存数据基本保障了数据的质量和价值。此外机构根据自身需要设置了不同的策展步骤，比如DCC重保存而轻应用，设置了数据保存与储存阶段，而对于数据分析、数据共享等环节关注不足。Data One模型和USGS模型重分析而轻重用，本质上不利于使用已有数据生成新数据。UKDA、Data One、DDI模型在发表数据之后分析数据，便于访问者获取原始的完整数据，但另一方面以原始格式发布的数据对访问者的数据专业素养要求较高，与经过分析后发表的数据相比不易被理解，不利于数据在更广范围内的重复使用。在了解国外经典数据策展生命周期模型的基础上，不同机构可根据需存储的数据特点和形式选择适宜的生命周期模型，添加或删改部分阶段，使其更符合实践需求。