《表2 国内数据生命周期模型总结》

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《嵌入生命周期理论的科学数据管理体系构建研究——牛津大学为例》

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通过对国内外部分典型数据生命周期的对比，可以发现多个生命周期模型均包含数据收集、数据处理、数据利用等核心环节，而针对不同数据类型各个模型存在差异。例如:DCC数据生命周期模型和DDI生命周期模型相比增加了数据描述表示和社区观察的环节，DDI模型主要多出数据分配、数据发现、数据再利用等环节。基于核心环节和科学数据所呈现出的创建过程系统性、组织过程生命周期性、数据资源的积累性[20]等特征，笔者将科学数据生命周期模型划分为数据收集、数据处理、数据保存、数据共享、数据分析、数据再利用几个环节，构造一个封闭的科学数据生命周期模型，并确定每个阶段的子阶段，以科学数据利用的主体为对象循环，有效收集与数据共享是整个生命周期中最重要的环节，如图1所示。