《表1 数据生命周期模型：基于生命周期的公共安全数据管理模型研究》

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《基于生命周期的公共安全数据管理模型研究》

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注:（1）DCC:Digital Curation Centre，英国数字管理中心；DataONE:Data Observation Network for Earth，美国国家科学基金会地球数据观测网；DDI:Data Documentation Initiative，描述调研、问卷、统计数据资料等社会科学研究信息的国际标准；ANDS:The Australian National Data Serv

本文梳理了部分典型的数据生命周期模型（见表1）。发现不同类型的数据生命周期模型从开发目的和建构侧重点来看存在两种模式:一是偏向细节和差异性的阐释，重点面向特定场景与应用领域，强调具体的用户需求和数据挑战，如专门针对社会科学研究数据的DDI模型和强调个人数据管理的APDL模型；二是侧重数据生命周期的总体性概括与抽象总结，使模型具有一定的普适性和灵活性，能够适应不同领域、多样化情境中的数据管理问题，如DCC模型和COSA-DLC模型。两种不同的模型构建思路是在数据生命周期整体性与多样性、普适性与特殊性之间的权衡。同时，不同的数据生命周期模型在数据生命周期阶段划分上也存在不同的侧重和表述。核心阶段如数据收集、数据保存、数据获取与使用等在大部分模型中均会出现。结合不同情境和管理需求，部分模型则会加入特定的生命周期阶段和管理元素，如研究设计与数据规划是科研数据管理过程中的初始阶段。数据销毁则仅出现在了个人数据生命周期模型中，以符合相关的数据管理和隐私保护政策。