《表1:Pandas库主要的读取文件函数》

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《基于Python语言的大数据分析研究》

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在开展数据分析与数据挖掘工作中，Python、R语言以及SAS等都有着非常高的应用频率。Python与R语言同属于开源的，在互联网行业中获得了广泛的应用，与前两者不同的是，SAS是一个付费的商业软件，是现代医疗领域以及金融领域的标杆工具[6]。数据分析的进行必然要经历庞大的数据信息交互，开展探究性计算，最终获得可视性良好的数据结果。随着Python的不断发展和完善，可供其使用的数据库规模逐渐增大，现阶段其第三方数据库总数量已经达到了15.5万个左右。和R语言、SPSS等相比较，Python有着非常丰富的数据库资源，并且这些第三方库能够为数据分析工作带来极大的便利，例如，Numpy、Pandas等第三方库能够完成数据统计与可视化功能，为实现各种类型的数据分析工作提供可能。