《表6 执行Facebook trace时172.19.2.172部分文件读取流》

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《分布式存储系统中的日志分析与负载特征提取》

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本文首先使用SWIM工具以较低的开销在实验Hadoop环境上重现上述Facebook trace，该工具依照原trace中的时间和数据大小不断向Hadoop递交job。根据需要，本实验将job执行所需的数据平均文件大小设置为32 MB，总文件数为1 501。在脚本执行完毕后，即获取到了job执行完毕后GB级别的Hadoop日志，接着使用模型对这些日志进行负载时序分析，以获取不同节点的读取时序流，部分分析结果如表6所示。根据统计结果显示，仅前1 000个job运行时间约为9 h 38 min，访问文件次数约为21 000个，足以证明文本提出的模型在复杂应用中的工作价值。