《表1 三种算法在目标跟踪中的精度》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
%
本文实验还对所提出的跟踪器的稳定性进行了测试，三种跟踪器对包含不同类型目标的30多个视频进行了测试，平均跟踪成功率见表1。
| 图表编号 | XD00184573100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.20 |
| 作者 | 谢志鹏、卢一相、高清维、孙冬、鲍华 |
| 绘制单位 | 安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 降温试验性能指标：目标物智能跟踪与分割融合算法及其在变电站视频监控中的应用》2020.12.05
- 《表7 在KITTI目标跟踪数据集的测试集上与其他多目标跟踪算法对比实验结果(‘Pedestrian’类)》2021.03.01
- 《表6 在KITTI跟踪基准数据集的测试集上与其他多目标跟踪算法对比实验结果(‘Car’类)》2021.03.01
- 《表5 视线跟踪算法比较：视线跟踪及其在智能教育中的应用研究综述》2020.11.10
- 《表4 视线跟踪算法分类：视线跟踪及其在智能教育中的应用研究综述》2020.11.10
- 《表2 各算法在OTB-2013数据集的不同场景下的跟踪精度表》2020.06.01
- 《表1 三种目标跟踪算法在不同视频序列上的成功率（%）》2020.05.25
- 《表2 算法在OTB100数据集上的跟踪精度》2020.05.01
- 《表4 算法在OTB2015数据集上的跟踪精度》2020.05.01
- 《表3 算法在OTB2013数据集上的跟踪精度》2020.05.01
- 《表1 算法在OTB50数据集上的跟踪精度》2020.05.01
- 《表1 三种目标检测算法识别精度对比（AP)》2020.07.15
- 《表4 各算法在区域Ⅱ～区域Ⅲ的平均跟踪精度》2020.08.23
- 《表4 算法在OTB2015数据集上的10个属性跟踪精度》2020.02.01
- 《表3 算法在OTB2013数据集上的10个属性跟踪精度》2020.02.01
- 《表2 算法在OTB100数据集上的10个属性跟踪精度》2020.02.01
- 《表1 算法在OTB50数据集上的10个属性跟踪精度》2020.02.01
- 《表2 算法的定位精度：基于全局局部一致性的多特征融合目标跟踪》2020.03.25
- 《表1 各算法在TB-50数据集中的跟踪精度和平均速度》2019.09.25
- 《表1 算法性能比较：IMM-SCKF算法在海面扩展目标跟踪中的应用》2019.08.01