《表2 网络输入、输出矩阵》

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《基于大数据与深度学习的高职学生心理健康问题预测研究》

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样本数据进行网络训练时，样本数据呈现碎片化、多样化、维度单一等特点，必须将大量存在的小数据进行归一化处理，符合可追踪、可量化、可比较、可分析、高维度的大数据特征，并映射到[-1，1]区间处理，更加简便。设置网络输入、输出矩阵，如表2所示。