《表1 LSTM-AE模型配置》
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《基于LSTM自动编码器的电力负荷聚类建模及特性分析》
在实验过程中，负荷特性提取模型实际由1个输入层、4个LSTM层组、1个特征向量层和1个线性的全连接层组成。特征向量的神经元个数为8，表示将负荷降维到一个8维向量空间中。聚类算法采用k-means聚类算法。模型配置见表1。
| 图表编号 | XD00184154000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.12.10 |
| 作者 | 庞传军、余建明、冯长有、刘艳、江叶峰 |
| 绘制单位 | 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)、北京科东电力控制系统有限责任公司、南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)、北京科东电力控制系统有限责任公司、国家电网有限公司国家电力调度控制中心、南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)、北京科东电力控制系统有限责任公司、国网江苏省电力有限公司 |
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