《表1 算法模型及环境配置》
本文实验环境如下:操作系统为Ubuntu16.04,CPU环境为2x Intel(R)Xeon(R)[email protected] GHz,内存32G,1T 7200SATA3.5+512GSSD,GPU环境为2xNVIDIA Quadro P2000 5GB显卡。多人姿态估计模型基于Pytorch0.4.0+Python3.6.2建立。为了更好展示本文所设计模型性能,在相同硬件环境下分析对比了当前流行的三种姿态估计模型:Mask R-CNN模型、CMU-Pose模型以及RMPE模型,其环境配置如表1所示。
图表编号 | XD00133383300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 闫芬婷、王鹏、吕志刚、丁哲、乔梦雨 |
绘制单位 | 西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |