《表1 不同环境资源配置：一种基于CUDA的无源雷达相干积累及徙动校正算法实现》

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《一种基于CUDA的无源雷达相干积累及徙动校正算法实现》

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由2048段到6144段加速比由11.03提升到11.35，提升空间并不是太大。这主要是因为CPU内存与GPU显存之间数据传输耗时太多。数据分6144段时，数据传输的时间120 ms左右，严重限制了性能的提升。所以，在数据过大时，受显存和总线的限制，算法执行的性能会受到很大影响。所以，在选择数据块的大小时要充分地考虑总线和显存的限制，不能一味的加大数据块。通过表2可以发现使用CUDA编程模型时，基本能够达到实时处理的要求。