《表4 特征值和方差分析贡献》
由于本文指标数为10个,因此特征值的选取为大于0.5的值较合适。利用SPSS22.0软件运行得出的方差贡献率和累计方差贡献率如表4所示。由表4可看出,第1个成分值占总方差的80.988%,前2个成分值累计占了总方差的90.383%,这表明前2个成分值可以解释全部指标的90.383%,由于主成分的总解释以达到85%以上为宜,故提取前2个主成分可以达到要求。至此,原有的10个指标可以降维转化为2个独立的、彼此不相关的指标。
图表编号 | XD00184122100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.30 |
作者 | 吴娇 |
绘制单位 | 中共四川省委党校区域经济学教研部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |