《表7 U1的方差分解表》

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《基于熵值赋权法的新型工业化、新型城镇化与乡村振兴水平关系实证研究》


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注:Cholesky Ordering:U1、U2、U3

由于U1是模型出现的第一个内生变量,第1期预测误差全部来自于该方程的信息,为100%。从表7可以看出,新型工业化对自身预测误差的贡献率下降较快(3),从第1期的100%下降为第2期的61.27%,再下降为第3期的44.01%,随后逐步下降为第10期的23.04%,并逐渐趋于稳定;新型城镇化在第1期对新型工业化预测误差没有贡献,但从第2期开始对新型工业化预测误差的贡献率逐渐增大,但占全部预测误差的比重极小,而且相对平稳,未表现出明显的时间趋势,在第10期达到3.11%;乡村振兴在第1期对新型工业化预测误差没有贡献,随后各期对新型工业化预测误差的贡献率迅速提升,第2期已经上升为36.97%,到第7期已经超过70%,第10期高达73.85%。显然,乡村振兴对新型工业化预测误差的贡献率始终大于新型城镇化,并占据绝对优势。