《表2 CASIA-FASD上的跨攻击类型实验各算法的分类错误率》

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《基于前向学习网络的人脸欺诈检测》

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在实验中考虑了跨攻击类型的场合．跨攻击类型实验是指训练时只见过某一种攻击类型，没有见过其他的攻击类型．CASIA-FASD中的攻击图片分为弯曲照片攻击集Cwp、剪切照片攻击集Ccp和视频攻击集Cv.Replay-Attack中的攻击图片分为视频攻击集Rv、数字照片攻击集Rdp和打印照片攻击集Rpp.OULU-NPU中的攻击图片分为打印照片攻击集Op和视频攻击集Ov．对于CASIA-FASD，考虑了3类跨攻击类型的实验，分别是Cv→（Ccp，Cwp）、Ccp→（Cv，Cwp）和Cwp→（Cv，Ccp）．对于Replay-Attack，考虑了3类跨攻击类型的实验，分别是Rv→（Rdp，Rpp）、Rdp→（Rv，Rpp）和Rpp→（Rv，Rdp）．对于OULU-NPU，考虑了2类跨攻击类型的实验，分别是Op→Ov和Ov→Op．在训练时，选择3个人作为训练，其他人作为测试，用于训练和测试的人之间没有重叠．对该实验重复了10次，记录了评价指标的平均值和标准差．在实验中使用了3个评价指标，分别是攻击人脸分类错误率（APCER，attack presentation classification error rate）、真实人脸分类错误率（BPCER，bonafide presentation classification error rate）和半总错误率（HTER，half total error rate）．在人脸欺诈检测实验中，经常使用上述指标．将帧级别的测试准确率按照视频进行平均，得到视频级别的准确率．表2～表4中给出的是视频级别的测试准确率．