《表1 区域一致性/计算时间评价结果Tab.1 The result of evaluation measurement using region consistency and computatio

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《基于改进脉冲耦合神经网络的螺母工件图像分割》


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MPCNN模型算法、Niblack算法和文献[6]中算法的分割结果如图5所示，MPCNN较好的实现了螺母工件的分割，而其他两种方法无法对过度曝光的干扰部分进行有效抑制，出现了欠分割.采用区域一致性测度和算法计算时间对实验进行评价，结果总结在表1中.虽然Niblack算法速度最快，但是由于欠分割，其区域一致性测度最低，采用文献[6]中的分割方法和参数，分割速度和效果都不理想，提出的MPCNN模型在较好保证分割速度的基础上有效的实现了图像的准确分割，区域一致性测度均大于0.99.

图表编号XD0018243000    严禁用于非法目的
绘制时间2018.11.20
作者林龙彬、李建兴、罗堪、李昊宇、季雨枫、陈小勇
绘制单位福建工程学院信息科学与工程学院福建省工业集成自动化行业技术开发基地、福建工程学院信息科学与工程学院福建省工业集成自动化行业技术开发基地、福建工程学院信息科学与工程学院福建省工业集成自动化行业技术开发基地、福建工程学院信息科学与工程学院福建省工业集成自动化行业技术开发基地、福建工程学院信息科学与工程学院福建省工业集成自动化行业技术开发基地、福建工程学院信息科学与工程学院福建省工业集成自动化行业技术开发基地
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