《表1 异常规则描述：一种基于电力大数据的反窃电预测方法》

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《一种基于电力大数据的反窃电预测方法》

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异常规则分析就是根据电能表中的电流数据、电压数据、功率因数数据对用电客户的用电情况进行检测分析．在实际应用中，如果用户的用电数据符合相应的异常规则，那么就认为该用户符合窃电的异常情况．常见的异常规则是电压断相异常、电压越限异常和三相不平衡异常，具体异常规则描述如表1所示，其中，U'为额定电压；规则中K的取值范围为50%～70%，K1=110%，K2=90%，K3=60%，这些取值参考了文献[24]在异常用电方面的研究结果；m、n、i都是需要调节的整数型阈值，根据步骤4的分析结果反馈调整取值，调整时步长均为1，直到达到较好的预测效果．由于电能表计量方式和接线方式不同，表1中的额定电压取值也有所不同，其取值如表2所示．