《表2 2018年7月—2019年1月乌鲁木齐市米东区≥50岁居民各膳食模式的因子载荷》

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《乌鲁木齐市米东区≥50岁居民骨密度与膳食模式的关系研究》

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KMO检验统计量为0.611，Bartlett球形检验P<0.01，表明该样本适合做因子分析。采用因子分析中的主成分分析法提取公因子，结果显示5种膳食模式是较为有意义的，其特征根分别为2.177、1.503、1.189、1.095和1.053（均>1）。5个因子的累积方差贡献率为53.515%，分别为16.285%、11.563%、9.144%、8.423%和8.100%。对初始因子载荷进行最大方差正交旋转后得到旋转后的因子载荷矩阵，将因子载荷>0.45的食物组纳入分析，并以载荷系数较大的食物组命名。得到的5种膳食模式分别为：高脂高纤维型，以肉类、杂粮、蔬菜类和水果为主；油盐型，以食用盐和食用油为主；豆类粮谷型，以豆类及其制品和粮谷类为主；坚果水产品型，以坚果及干果类和水产品为主；蛋奶型，以蛋类和奶类及其制品为主。见表2。