《表7 各单项指标的相关系数矩阵》
X1:株高;X2:茎粗;X3:节间长;X4:叶面积;X5:MDA含量;X6:相对电导率;X7:叶绿素a含量;X8:叶绿素b含量;X9:总叶绿素含量;X10:叶绿素a/b;X:P;X:F/F。*和**分别表示在0.05水平上显著相关和0.01水平上极显著相关。
根据公式(1)计算出各单项指标的耐热系数(HTC),并对各指标的耐热系数进行相关性分析(表7)。结果表明,高温下12个性状指标间均存在不同程度的相关性,其中株高(X1)与节间长(X3)、叶面积(X4)、Pn(X11)呈极显著正相关,与MDA含量(X5)和相对电导率(X6)呈极显著负相关;MDA含量(X5)与相对电导率(X6)呈极显著正相关,二者与Pn(X11)和Fv/Fm(X12)呈显著负相关;叶绿素a含量(X7)、叶绿素b含量(X8)、总叶绿素含量(X9)两两之间呈极显著正相关。此外,茎粗(X2)和叶绿素a/b(X10)这两个指标也至少与一个其他指标显著相关。由此可以看出,各单项指标所包含的信息必定存在一定程度的重叠,必须采用多元分析方法对黄瓜耐热性进行综合评价。
图表编号 | XD00181517600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 付丽军、李聪晓、苏胜宇、李玉华、周禹 |
绘制单位 | 唐山市农业科学研究院、唐山市农业科学研究院、唐山市农业科学研究院、唐山市农业科学研究院、唐山市食品药品综合检验检测中心 |
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